师资队伍

  信息简介

  姓名：杨昆

  职称：教授；博导

  职务：地理学部主任

  西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心主任

  电话：13888139756

  邮箱：kmdcynu@163.com

  学术兼职

       ■ 中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会副主任

       ■ 中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会副主任

       ■ 国际地球观测组织新十年战略执行计划中期评估专家

       ■ 国家863十二五地球观测与导航技术领域GIS主题专家

       ■ 中国全球综合地球观测发展战略规划专家组成员

       ■ 《遥感学报》编委

       ■ 《地理与地理信息科学》编委

       ■ 《地震研究》编委

       ■ 武汉大学博士生导师

      研究方向与招生

■ 研究方向：现代城市治理；城市地理信息系统；智慧城市

■ 招生专业：地图学与地理信息系统

教育经历

■ 1980-09~1984-07 东华理工大学 学生

■ 1996-09~1998-05 澳大利亚新南威尔士大学 硕士研究生

工作经历

■ 1984-09~1987-07 江苏师范大学 教师

■ 1987-07~1996-09 昆明理工大学 讲师

■ 1998-05~2000-09 昆明理工大学 副教授

■ 2000-10~至今 云南师范大学 副教授/教授

承担课程

  ■ 承担本科生课程：《空间信息导论》《空间决策与支持》《空间分析与建模》

  ■ 承担研究生课程：《GIS与空间信息分析》《GIS原理与应用》《地理信息技术应用》《高级地理信息系统》等

  科研项目

  先后主持完成重大基础研究计划（973计划）项目、国家高技术发展研究计划（863计划）项目、国家科技支撑计划项目、国家重大科技水专项子课题、国家自然科学基金项目、公安部、教育部和云南省等各类科研项目50余项。主要项目列表如下：

    [1] 国家自然科学基金面上项目：资源环境约束下澜湄国家命运共同体构建的产业转移空间优化决策模拟；

    [2]国家863计划项目课题：时空过程模拟与实时GIS系统-滇池流域非点源污染事件应急响应示范系统；

    [3]国家863计划项目：艾滋病传播的智能体模型及其与GIS的集成技术研究；

    [4]国家973计划项目：GIS环境下基于用地变化的洱海流域非点源污染情景模拟研究；

    [5]国家自然科学基金项目：云南省艾滋病传播的时空分析模型研究；

    [6]国家公安部示范项目：城市警用地理信息通用平台软件研究与开发；

    [7]科技型中小企业技术创新基金项目：污染源管理及突发污染事件应急处理地理信息平台软件研究与开发 ；

    [8]教育部博士点专项基金资助项目：盘龙江子流域城市非点源污染的地理空间模拟模型研究；

    [9]科技支撑计划项目课题：临沧城乡生态建设与民族文化科技产业发展研究与示范-佤族历史与文化现代演绎技术；

    [10]云南科技计划重点项目课题：基于多学科高技术的云南“城镇上山”研究与典型示范 ；

    [11]云南省科技计划项目：云南藏区典型区域生态安全与防控技术研究；

    [12]云南省科技计划项目：云南省艾滋病传播时空分析模型及地理信息技术决策支持平台研究。

  学术论文

  以第一作者/通讯作者发表论文200余篇，其中在Science、Water Resources Research、Water Research 等国际国内顶级学术期刊上发表SCI/SSCI论文48篇，EI期刊论文21篇，CSSCI、CSCD论文23篇，中文核心论文28篇，总被引1200余次。授权专利7项，登记计算机软件著作权30项，作为主编出版学术著作3部，教学专著1部，教材10部。主要代表性论文如下：

            [1] Yang K, Yu Z, Luo Y. Analysis on driving factors of lake surface water temperature for major lakes in Yunnan-Guizhou Plateau[J]. Water Research, 2020, 184: 116018.[2] Yang K, Yu Z, Luo Y, et al. Spatial‐temporal variation of lake surface water temperature and its driving factors in Yunnan‐Guizhou Plateau[J]. Water Resources Research, 2019, 55(6): 4688-4703.

            [3] Yang K, Yu Z, Luo Y, et al. Spatial and temporal variations in the relationship between lake water surface temperatures and water quality-A case study of Dianchi Lake[J]. Science of the total environment, 2018, 624: 859-871.

            [4] Yang K, Pan M, Luo Y, et al. A time-series analysis of urbanization-induced impervious surface area extent in the Dianchi Lake watershed from 1988–2017[J]. International journal of remote sensing, 2019, 40(2): 573-592.

            [5] Luo Y, Yang K, Yu Z, et al. Dynamic monitoring and prediction of Dianchi Lake cyanobacteria outbreaks in the context of rapid urbanization[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2017, 24(6): 5335-5348.

            [6] Yu Z, Yang K, Luo Y, et al. Lake surface water temperature prediction and changing characteristics analysis-A case study of 11 natural lakes in Yunnan-Guizhou Plateau[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 276: 122689.

            [7] Yang K, Huangfu G, Rao W, et al. Quake warning funds on shaky ground[J]. Science, 2017, 358(6368): 1263-1263.

            [8] Yang K, Luo Y, Chen K, et al. Spatial–temporal variations in urbanization in Kunming and their impact on urban lake water quality[J]. Land Degradation & Development, 2020, 31(11): 1392-1407.

            [9] Yu Z, Yang K, Luo Y, et al. Spatial-temporal process simulation and prediction of chlorophyll-a concentration in Dianchi Lake based on wavelet analysis and long-short term memory network[J]. Journal of Hydrology, 2020, 582: 124488.

            [10] QuanLi X, Kun Y, GuiLin W, et al. Agent-based modeling and simulations of land-use and land-cover change according to ant colony optimization: a case study of the Erhai Lake Basin, China[J]. Natural Hazards, 2015, 75(1): 95-118.

            [11] Yang K, Teng M, Luo Y, et al. Human activities and the natural environment have induced changes in the PM2. 5 concentrations in Yunnan Province, China, over the past 19 years[J]. Environmental Pollution, 2020, 265: 114878.

            [12] Yi L, Qiulin L, Kun Y, et al. Thermodynamic analysis of air-ground and water-ground energy exchange process in urban space at micro scale[J]. Science of the Total Environment, 2019, 694: 133612.

            [13] Yi L, Mengfan T, Kun Y, et al. Research on PM2. 5 estimation and prediction method and changing characteristics analysis under long temporal and large spatial scale-A case study in China typical regions[J]. Science of the Total Environment, 2019, 696: 133983.

            [14] Yang K, Zhang S, Luo Y, et al. The widening urbanization gap between the Three Northeast Provinces and the Yangtze River Delta under China’s economic reform from 1984 to 2014[J]. International Journal of Sustainable Development & World Ecology, 2018, 25(3): 262-275.

            [15] Yang K, Shi Y, Luo Y, et al. Assessing spatiotemporal air environment degradation and improvement represented by PM2. 5 in China using two-phase hybrid model[J]. Sustainable Cities and Society, 2020, 59: 102180.

            [16] Dong W, Yang K, Xu Q, et al. Spatio-temporal pattern analysis for evaluation of the spread of human infections with avian influenza A (H7N9) virus in China, 2013–2014[J]. BMC infectious diseases, 2017, 17(1): 1-13.

            [17] Zhang S, Yang K, Cao Y. GIS-based rapid disaster loss assessment for earthquakes[J]. IEEE Access, 2018, 7: 6129-6139.

            [18] Zhang S, Yang K, Li M, et al. Combinational biophysical composition index (CBCI) for effective mapping biophysical composition in urban areas[J]. IEEE Access, 2018, 6: 41224-41237.

            [19] Luo Y, Zhang Y, Yang K, et al. Spatiotemporal Variations in Dianchi Lake’s Surface Water Temperature From 2001 to 2017 Under the Influence of Climate Warming[J]. IEEE Access, 2019, 7: 115378-115387.

            [20] Wei Z, Han Y, Li M, et al. A small UAV based multi-temporal image registration for dynamic agricultural terrace monitoring[J]. Remote Sensing, 2017, 9(9): 904.

            [21] Ma X, Xu S, Zhou J, et al. Point set registration with mixture framework and variational inference[J]. Pattern Recognition, 2020, 104: 107345.

            [22] Zhang S, Yang K, Yang Y, et al. Nonrigid image registration for low-altitude SUAV images with large viewpoint changes[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(4): 592-596.

            [23] Dong W, Yang K, Xu Q L, et al. A predictive risk model for A (H7N9) human infections based on spatial-temporal autocorrelation and risk factors: China, 2013–2014[J]. International journal of environmental research and public health, 2015, 12(12): 15204-15221.

            [24] Yu R, Yang Y, Yang K. Small UAV based multi-viewpoint image registration for extracting the information of cultivated land in the hills and mountains[C]//2018 26th International Conference on Geoinformatics. IEEE, 2018: 1-5.

            [25] Luo Y, Zhao Y, Yang K, et al. Dianchi Lake watershed impervious surface area dynamics and their impact on lake water quality from 1988 to 2017[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2018, 25(29): 29643-29653.

            [26] Ma Y, Yang K, Zhang S, et al. Impacts of large-area impervious surfaces on regional land surface temperature in the great Pearl River Delta, China[J]. Journal of the Indian Society of Remote Sensing, 2019, 47(11): 1831-1845.

            [27] Lei Y, Kun Y, Guoping C. Quantifying evaluation and grading of cultivated land fertility: A case study of Huaping, China[J]. Polish Journal of Environmental Studies, 2019, 28(4).

            [28] Xu Q, Yang K, Peng S, et al. A Distance-Adaptive Refueling Recommendation Algorithm for Self-Driving Travel[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(3): 94.

            [29] 杨昆, 罗毅, 徐玉妃, 等. 基于无线传感器网络与 GIS 的蓝藻水华爆发动态监测与模拟[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2016, 32(24).

            [30] 肖茜, 杨昆, 洪亮. 近30a云贵高原湖泊表面水体面积变化遥感监测与时空分析[J]. 湖泊科学, 2018, 30(4): 1083-1096.

            [31] 李鸣蝉,杨昆,许泉立,张韶华.2014年鲁甸M_S6.5级地震时空分布聚类分析[J].地理与地理信息科学,2018,34(02):66-72+1.

            [32] 孙梦竹,杨昆,杨玉莲,王加胜.基于MODIS的中国PM_(2.5)污染时空分布特征研究[J].环境科学与技术,2017,40(11):53-58.

            [33] 巴特,杨昆,朱彦辉,何毅.基于开源GIS的城市非点源污染负荷模拟研究[J].环境科学与技术,2015,38(11):233-238.

            [34] 徐玉妃,杨昆,罗毅,喻臻钰,邓琼飞.滇池草海水质等级预测模型研究[J].水生态学杂志,2018,39(01):1-8.

            [35] 赵桔超,朱彦辉,段国辉,杨昆.基于MOD13Q1数据分析2001—2015年西双版纳植被变化特征[J].生态学杂志,2019,38(04):1083-1092.

            [36] 杨昆,时燕,罗毅,夏典.经济快速发展背景下中国民用汽车拥有量变化的时空特征[J].地理科学,2019,39(04):654-662.

            [37] 杨昆,杨玉莲,朱彦辉,李岑,孟超.中国PM_(2.5)污染与社会经济的空间关系及成因[J].地理研究,2016,35(06):1051-1060.

            [38] 杨昆,喻臻钰,罗毅,商春雪,杨扬.湖泊表面水温预测与可视化方法研究[J].仪器仪表学报,2017,38(12):3090-3099.

            [39] 许泉立,杨昆,王桂林,杨玉莲.基于蚁群算法的洱海流域土地利用变化模拟[J].农业工程学报,2014,30(19):290-299+340.

  获奖情况

■ 国家“万人计划”教学名师，2020

■ 国家教学成果二等奖，2018，排序1

■ 云南省哲学社会科学优秀成果一等奖，2017，排序1

■ 云南省教学成果一等奖，2017，排序1

■ 云南省万人计划教学名师，2018

■ 中国侨界贡献奖（创新人才），2012

■ 云南省技术创新人才，2009

■ 云南省有突出贡献的优秀专业技术人才，2010

■ 云南省留学人员联谊会建言献策先进个人，2012

■ 昆明市信息化建设先进个人，2007

学生培养

   从教三十余年，创办了地理信息科学、测绘工程、空间信息与数字技术、数据科学与大数据技术等地理信息类本科专业，主持创建了国家级地理空间信息技术虚拟仿真实验教学中心、云南省智慧社区虚拟仿真实验教学中心和云南省高等学校“杨昆名师工作室”。在教学改革上，提出了“地理信息技术+领域知识”的教学理念，在此基础上构建了“3332”教学体系，进一步完善地理信息类专业课程体系、教材体系和实践育人体系，完善学生知识结构和能力结构，增强综合素质。多年来，培养的学生得到政府、企事业单位等的肯定，在学生创业中涌现出一批成功创业典型案例，2人获得云南青年创业省长奖。