研究目标：
高分辨率遥感影像已经成为地理空间信息的主要数据源，目前已经广泛应用于测绘制图、城市规划、灾害监测、交通建设、资源环境、精细农业、国防、社会公共服务等领域。目前遥感数据处理的能力远远不能满足国家对发展高分辨率遥感系统的迫切需要。高分辨率遥感数据向地理空间信息转化已经成为当前遥感领域研究的重要科学问题。围绕着高分辨率遥感智能解译中如何进行地物随机性建模、如何解决多尺度地物语义的语义鸿沟、如何解决传统智能算法的泛化问题开展研究。研究成果将服务于智慧城市和实景中国等国家战略需求。
研究内容：
高分辨率遥感影像分割、分类和场景理解
遥感大数据智能解译和时空分析
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